局部多项式回归是一种常用的非参数回归方法，其中局部线性回归不仅数值计算比较简单，而且有很好的渐近性质和收敛速度，二次光滑局部线性回归利用了局部线性回归的所有信息，使其渐近偏差有了很大的减小，而渐近方差却增加的不多，因此二次光滑局部线性回归的积分均方误差要比局部线性回归的积分均方误差小一些.　　 本文在二次光滑局部线性回归方法下研究核密度函数的选择对于积分平方偏差、积分方差和积分均方误差的影响，从而选择最优的核密度函数.因为二次光滑局部线性回归用了两次核密度函数，当K(·)=L(·)时选择均匀密度、Epanechnikov密度、Biweight密度，得出Biweight密度优于其他两种的结论;当K(·)≠L(·)时选择Epan-Biw密度、Biw-Epan密度，得出Biw-Epan密度优于Epan-Biw密度的结论;然后比较Biweight密度与Biw-Epan密度，最后得出Biweight密度最优的结论.