随着国家和社会的快速发展,国家对食品药品的质量和数量的要求日渐提高,人们对冷藏运输和冷库仓储的需求量也与日俱增。然而环境的污染以及自然资源的枯竭限制着冷藏运输行业的发展。近几年国家创新性的提出了以电力为主要能源的新能源的概念,以电力为核心能源的电动汽车,电动冷藏车正在成为一种趋势。在电动冷藏系统中,如何在保证冷藏效果,保证精确快速的温度控制的同时减少不必要的能量消耗成为一个重要的研究方向。本文对冷藏车的系统能耗模型与冷藏温度模型进行分析与研究,具体工作内容如下:(1)针对于冷藏车运行过程中能耗浪费和温度控制不及时导致的问题,分析研究冷藏车的结构,冷藏车温度控制的主要方式。对冷藏车在应用过程中的温度控制不及时和不准确所导致的运输成本增加的问题,冷藏空调运行参数设置随意性,不合理性导致的能耗浪费问题进行分析研究。综合冷藏车空调节能的研究现状,对冷藏制冷环境的运行机制,工作原理进行分析。根据冷藏车空调的制冷原理和功耗与制冷量关系建冷藏车控制模型和冷藏车空调的能耗模型。(2)基于冷藏车车厢内外的热交换平衡,建立冷藏车温度变化模型。根据冷藏车空调能耗影响因素,结合相关参考文献,建立空调的制冷量和能耗模型。针对于常用的模糊温度控制规则过于简单,一些变量还需要人工设定的情况,本文采用一种改进的飞蛾火焰算法对模糊温度控制算法进行优化。基于改进的模糊控制算法,对冷藏车温度模型进行控制。通过分析冷藏车厢温度在其降温和保温两种不同运行状态的控制结果,与传统的模糊温度控制结果进行对比,验证改进模糊控制算法在冷藏车温度控制的有效性。(3)基于优化后的模糊控制结果,得到的精确的车厢保温所需要的制冷量。以车厢保温所需的制冷量作为约束条件,对空调运行参数进行优化以达到减小能耗的目的。针对粒子群优化算法在优化过程中容易陷入局部最优解的问题,本文采用一种改进的粒子群算法对系统的运行参数进能耗优化,并与参考文献中的优化方式优化的结果进行对比,验证算法的有效性。(4)完成电动冷藏车空调控制系统系统。