随着进入全球科技化的时代,高技术产业已经成为衡量国家综合实力的重要指标。我国更是将高技术产业提升到国家实施创新驱动发展的战略高度,并制定了一系列的政策来推动高技术产业的发展。目前,我国已经成为高技术产业十大出口国之一。我国的高技术产业虽然取得了很大的发展,但是与外国发达国家相比,我国的高技术产业发展水平仍然相对落后,尤其表现在自主创新、创新效率等问题上。如何提高我国高技术产业创新效率,实现从“制造大国”向“制造强国”的转变成为当前研究的重要课题。通过运用DEA-BCC模型和Malmquist对我国高技术创新效率进行评价,本文分析了影响创新效率的主要因素,并基于研究结果提出了相应的建议。本文通过对国内外高技术产业的发展历程和相关理论进行梳理,科学的构建高技术产业创新效率的评价指标体系。基于2009-2018年26个省市的面板数据,通过数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数法对高技术产业创新效率进行静态和动态测算,随后构建Tobit回归模型,基于2009-2018年26个省市的面板数据并运用stata13.0对影响高技术产业创新效率的因素进行实证研究。研究结果显示,我国高技术产业创新效率在研究期间不断增长,创新效率存在区域差异。具体表现为东北区域创新效率增长最快,东部次之,西部再次之,中部最低。国内大部分省市都存在投入冗余,说明创新资源利用不足。在对影响因素的分析中发现:经济水平、教育投入对高技术产业创新效率有着显著的正向影响;科技水平对高技术产业创新效率有显著的负面影响;政府支持力度和对外开放程度对高技术产业创新效率的提升有着较弱的正向作用。