本文是在目前不锈钢质量外部形势严峻,而热轧检验封锁准确率低下的背景下,学习了热轧不锈钢表面检测的相关理论。同时结合表面检测系统的用户需求进行研究,提升表面检测系统缺陷分类准确率。针对不锈钢特有的表面纹理,对不锈钢表面检测系统中检测参数进行优化研究.同时在后续的缺陷判别处理中使用了缺陷像素过滤、缺陷最小面积设置、缺陷关联性设置以及缺陷背景设置等方法,有效的对不锈钢表面纹理进行了处理。本文针对表面检测系统对不锈钢缺陷分类准确率低,导致检验人员缺陷判定准确率低下的现象进行了研究。发现缺陷样本少这一问题点,通过逆向思维的方法,提出了有效的解决手段。最后本文在对表面检测系统应用持续改进中,将检测出的缺陷与轧线产生该缺陷的位置进行有机结合,使操作人员能快速的对缺陷进行质量改进。