遗传算法的自适应改进及在无功优化问题中的应用研究

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【摘要】

：

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是由John Holland于1975年提出的一类进化类优化算法,对于传统方法难于求解的组合优化、非线性优化等复杂问题,使用GA求解能得到令人较为满意的解。GA所具有的鲁棒性、全局性、并行性等特点,使其日益受到广泛关注和应用。在综述前人工作的基础上,本文对简单遗传算法(SGA)的特点进行了分析,并提出了具有参数自适应特性的改进遗传算法(AGA)。

【作者】

：

张一倩

【机构】

：

山东大学

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

遗传算法自适应无功优化

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