多表达式编程相关论文
遗传程序设计（GP）作为演化计算中的一个新分支，已成为人工智能领域研究的一大热点。传统的GP采用树结构进行编码，进化过程需要操作复杂......
随着桥梁建设的持续发展，桥梁结构的形式和功能也日趋复杂，桥梁的修补和加固也越来越受到关注。桥梁建成通车后，由于受气候、环境因素......
随着Intemet的迅猛发展，计算机网络正在逐步成为一个国家经济发展的基础和命脉，整个世界对网络的依赖程度也越来越大，随之而来的网络......
在科学研究和工程技术等方面,有大量的问题需要建立相应数学模型,来描述个抽象系统的输入输出关系。要想对复杂系统的观测数据建立......
数据挖掘技术已成为当今计算机应用领域的研究热点之一。分类算法作为数据挖掘的一个重要分支，在过去十多年中引起了许多不同领域学......
数据挖掘是一个多学科交叉融合的前沿学科，是信息技术发展过程中的重要成果之一，其理论研究和实际应用都已被广泛关注。关联规则挖掘......
人工神经网络由于其强大的学习、并行处理、自组织和自适应能力和容错性,近年来已经成功的应用于科学研究和工程领域,如函数逼近、......
多表达式编程(Multi-Expression Program)简称MEP,2003年由罗马尼亚学者提出.本文针对MEP的过程提出了几种方法,可提高编程的精度......
多表达式编程MEP(Multi-Expression Programming)属于遗传算法编程(GP)的改进,本文通过对MEP的具体编码实现,分析比较了几种编码方......
由于煤与瓦斯突出影响因素之间存在着复杂的非线性关系,为准确预测煤与瓦斯突出的危险性,本文提出了基于柔性神经树的煤与瓦斯突出......
传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型......
函数发现问题是数据挖掘研究领域的重要任务之一,研究了基于多表达式编程的函数发现问题,多表达式编程是进化算法最新研究热点。介......
多表达式编程(Multi-Expression Programming,MEP)和基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)是遗传程序设计(Genetic Pr......
为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法......
多表达式编程MEP(Multi-Expression Programming)是遗传程序设计GP(Genetic Programming)领域近年来的又一新成果。介绍了MEP的基......
多表达式编程是一种基因可复用的线性遗传程序设计方法,目前已应用于许多数据挖掘问题,但在分类问题中的研究还比较少.针对多表达......
随着完成测序的生物数量的迅速增加及更深入广泛的了解了基因功能,生物网络(包括代谢网络、基因调控网络、信号转导网络等)的研究......
由于汇率预测（Exchange Rate Prediction）是一种不确定、非线性、非平稳的时间序列预测问题,传统的方法往往难以得到满意的结果。多......
伴随着经济的快速发展，金融市场日渐活跃。金融行业涉及社会生活的各个方面，对经济发展起着重要作用。越来越多的人加入股票市场、外......
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