多传感器信息融合系统中的目标识别与时空对准问题目前已成为信息融合领域的一个热点研究问题，探索多传感器信息融合中的目标识别与时空校准的理论方法以提高系统的综合性能，无论在理论还是在工程实践中都具有重要意义。本文研究了红外／毫米波双模精确制导系统中基于信息融合的红外图像目标识别方法与时空对准的理论算法。首先简要介绍了信息融合的研究背景与意义以及信息融合的优点，回顾了研究历史与现状。并且针对红外／毫米波双模精确制导系统中一些问题(预处理、信息融合等等)总结了该系统的特点并提出了系统结构框架图。其次研究了双模精确制导系统中红外图像的不变性特征提取以及多特征融合的识别方法，在决策层中具体研究了Dempster-Shafer证据理论与模糊理论，并使该理论应用到仿真实验中，取得了较好的系统性能。最后研究了红外／毫米波双模精确制导系统的时间与空间对准问题，建立了算法模型，并运用给出的算法实现目标状态融合与目标跟踪，取得了较好的系统性能，具有一定的工程实现意义。