【摘 要】
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柔印属于轻压力印刷,其压力的轻微变化会对印品质量产生重要影响。通常柔印压力的确定主要靠预印、检验印品质量来确定。这种压力确定方式需要消耗一定的人力、物力,且易受人为主观因素的影响。目前BOBST已经研发出一套柔印压力自动预测系统,根据版面信息,能够在贴版环节直接实现开机印刷压力的准确设置。基于此,为了实现柔印压力的预测,本文以陕北人FCI300柔印机为研究对象,研究了版面图文特征对印刷压力的影响;
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柔印属于轻压力印刷,其压力的轻微变化会对印品质量产生重要影响。通常柔印压力的确定主要靠预印、检验印品质量来确定。这种压力确定方式需要消耗一定的人力、物力,且易受人为主观因素的影响。目前BOBST已经研发出一套柔印压力自动预测系统,根据版面信息,能够在贴版环节直接实现开机印刷压力的准确设置。基于此,为了实现柔印压力的预测,本文以陕北人FCI300柔印机为研究对象,研究了版面图文特征对印刷压力的影响;利用卷积神经网络建立了柔印压力预测模型,实现了印刷压力的有效预测;最后通过RFID技术实现了预测确定的印刷压力从计算机端至印版滚筒端的传输与存储。具体的研究内容如下:（1）分析了印版图文特征对印刷压力影响。利用ansys建立中心压印滚筒与印版滚筒（实地版）静态接触的局部有限元模型,分析了在0.22mm的压缩量下,不同图文面积特征及分布特征对印刷压力的影响。（2）建立了基于卷积神经网络的柔印压力的预测模型。采用感压胶片测得印版在初始合压位置的表面压力作为神经网络的输入样本,正常印刷状态下印版承压条上的压力作为神经网络的输出样本,建立了卷积神经网络的压力预测模型,并对模型参数进行优化,确定了最佳的压力预测模型。最后采集新的样本验证该模型的有效性。（3）实现了压力数据传输与存储。采用了 RFID技术,选择了 CF-RH320非接触式射频读写器和s50芯片的电子标签,并对读写器界面进行二次开发,实现了将预测的压力数据自动导入到相应印版滚筒的电子标签中,便于后续印刷。
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