近年来,为应对化石能源枯竭、环境污染、气候变化等问题,我国大力发展新能源发电技术,新能源发电规模逐年增大,但是其发电的随机性、波动性、间歇性为电网运行带来挑战。与此同时,随着电动汽车的大规模投产使用,负荷侧用电的随机性进一步增强,同样为电网运行带来挑战。因此针对上述问题,本文借助虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)的概念来解决,虚拟电厂是聚合不同区域、不同类型的分布式新能源、储能(含电动汽车储能)和传统发电机组的组织形式,可以有效的整合发电资源,提高新能源电力的供电可靠性。为了促进新能源的并网发电,本文以VPP为基础,开展了以新能源发电和电动汽车储能为基础的联合优化调度的研究。首先,针对新能源发电随机性、间歇性问题,本文采用电动汽车储能和可控电源联合平抑新能源发电的随机性和间歇性,构建了含电动汽车的VPP经济优化调度模型,设计了含电动汽车的VPP经济运行策略,通过粒子群优化算法得到VPP各组成部分的出力。仿真结果表明,通过电动汽车与可控电源联合出力,能够弥补新能源出力偏差,降低可控机组旋转备用,提高虚拟电厂的供电可靠性。其次,针对新能源发电在分钟级调度时需要满足电网对其波动性要求的问题,本文采用电动汽车和超级电容器联合调度补偿新能源出力波动,构建了含电动汽车的VPP平抑新能源发电波动的调度模型,设计了含电动汽车的VPP平抑新能源发电波动的运行策略,采用粒子群算法优化得到电动汽车和超级电容器的容量配置和功率配置。仿真结果表明,电动汽车和超级电容器能够协助新能源发电满足电网对其波动率的要求,同时减少超级电容器一次性投资成本。最后,基于新能源发电日前预测存在偏差的情况下,根据预测偏差波动范围,协调调度储能系统,以配合新能源发电,通过协调调度可以减少VPP次日实际发电与计划发电的偏差,本文构建了含电动汽车的VPP日前计划出力优化模型,设计了含电动汽车的VPP日前计划出力优化调度运行策略,通过粒子群算法得到VPP各组成部分日前最优出力计划。仿真结果表明,与采用传统方式制定VPP日前计划出力相比,采用优化方式制定VPP日前计划出力可以降低弃风弃光和失负荷水平,但是经济收益略差。两种策略有各自的优势和不足,因此提出将两种制定VPP日前计划出力曲线的策略相结合,彼此优势互补,从而达到更好的效果,结合方式为根据不同时段采用不同的策略制定VPP日前计划出力曲线,仿真结果表明,结合两种策略制定日前计划出力的VPP的经济收益优于单独任意一种策略的经济收益,且同时弃风弃光水平和失负荷水平较低。