准确测定机车车轮轮箍表面裂纹对机车的安全稳定运行至关重要。目前,在轮箍检测方面采用的检测技术有超声波检测、磁粉检测、X射线检测、激光图象检测等多种无损检测技术。不过这些检测技术在检测轮箍表面裂纹具有一些局限性,而电涡流检测非常快速,无须清洗被测物表面,非常适合于检测导电物体表面以及近表面裂纹,对于形状不规则或小零件都可以进行检测。在本课题中选择电涡流检测方法。电涡流检测是利用探头线圈靠近被测物体时阻抗发生的变化来检测裂纹的。通过将多个不同频率的正弦波叠加作为激励源,实现了多频多参数测量。本课题中采用了小波变换方法。小波分析通过将信号的时域和频域联系起来进行分析,非常适合于分析被测信号的奇异性。课题中利用小波变换滤除噪声和探头晃动造成的干扰,采用改进的小波滤噪方法。在本课题中进行了轮箍表面裂纹电涡流检测系统的软硬件设计。在课题中采用了神经元网络进行数据拟合。对拟合后的数据分析发现,系统对宽度和深度的测量误差较小,对间距测量误差较大,不过间距测量只是为了抑制探头晃动造成的干扰的,不影响测量精度。经实验检验,在检测模拟的轮箍表面裂纹方面取得了较好的效果。但是,系统在实用性上还有所不足,还需要更多的样本数据进行学摘要习,而且在图形化显示方面也还有大量的工作要做。关键词:裂纹检测、电涡流、小波、DSP