三轴磁通门传感器常用于磁场矢量测量,具有体积小、重量轻、结构简单、灵敏度高、耗电量小、使用方便等优点,在工程物探和以及地磁导航和导弹姿态测量等军事领域具有很重要的应用价值,在地磁分量测量领域有着不可替代的作用。但由于三轴磁通门传感器存在各轴零偏不一致、各轴刻度因子不一致、轴间非正交和温度漂移等多种误差,将严重影响地磁导航系统和其他磁场测量系统的精度。因此,需要对磁通门传感器的误差产生机理和测量数据的误差补偿与标定技术进行深入研究,解决误差标定与补偿技术中所涉及的理论和技术问题。结合实验设备和参数估计理论对三轴磁通门传感器的误差标定方法进行了研究。首先,阐述了对三轴磁通门传感器进行标定的意义及其国内外研究现状。其次,对传感器多种误差产生的原因及其对传感器性能的影响程度进行了深入分析。再次,基于线性神经网络的总量校正模型,研究并实现了磁通门传感器的转向差校正。基于自适应滤波的总量校正模型,研究并实现了转向差校正。提出了结合设备、自适应滤波、FIR数字滤波器的转向差校正方法。然后,基于扩展卡尔曼滤波的参数估计模型,提出分量校正模型,对传感器分量校正进行了研究。最后,对磁通门传感器进行了温度测试和建模,并对温度误差补偿进行了研究。研究了零偏、刻度因子、非正交性对转向差的影响程度,总结了导致转向差的主要因素;提出了分量输出模型,对旋转过程中的传感器输出值进行了描述,提出了刻度因子标定模型,为基于设备进行刻度因子标定奠定了基础;利用设备对零偏误差进行了标定,并验证了标定结果的可信度;分析了各轴的输出值线性度误差,验证了磁通门传感器的良好线性度。通过线性神经网络对传感器参数进行估计,明显抑制了传感器转向差。结合设备和自适应校正改进了双自适应算法进行参数估计的不足之处,抑制了传感器系统误差。在干扰磁场环境下,结合FIR数字滤波器优化了自适应滤波校正效果,并对不同滤波顺序对转向差校正效果的影响进行了详细分析。在传感器姿态任意变化情况下,对传感器转向差进行了校正,获取了收敛的校正权值,并验证了校正权值的通用性。应用扩展卡尔曼滤波方法校正了传感器分量,同时抑制了转向差。建立了通用的温度补偿模型,补偿了温度漂移误差。论文的最后,对本文的工作进行了总结,并对进一步的研究工作进行了展望。