【摘 要】
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模糊覆盖是通过用模糊集代替了分明集的覆盖的自然延伸,模糊β覆盖是对模糊覆盖的广泛化.自模糊β覆盖被提出后许多学者致力于研究其相关算子以及模型等问题,然而对于模糊β覆盖的约简较少有学者研究.自Yang等提出并可约元并给出了约简算法后,Huang等通过矩阵方法更新了其约简算法,并提出了动态算法计算当对象进行变化时模糊β覆盖的约简.在动态环境中,随着对象集、属性集和属性值的变化计算信息系统的知识约简是重
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模糊覆盖是通过用模糊集代替了分明集的覆盖的自然延伸,模糊β覆盖是对模糊覆盖的广泛化.自模糊β覆盖被提出后许多学者致力于研究其相关算子以及模型等问题,然而对于模糊β覆盖的约简较少有学者研究.自Yang等提出并可约元并给出了约简算法后,Huang等通过矩阵方法更新了其约简算法,并提出了动态算法计算当对象进行变化时模糊β覆盖的约简.在动态环境中,随着对象集、属性集和属性值的变化计算信息系统的知识约简是重要的课题,如何基于已有信息更新约简是提高知识发现效率的一项重要任务.基于Huang等提出的当对象集发生变化时的模糊β覆盖的约简更新问题,本文进一步探究了下面两方面的问题:（1）研究在模糊β覆盖中增加或减少一个覆盖元时,模糊β覆盖近似空间的约简变化问题.首先研究增加或减少一个覆盖元后的模糊覆盖是否仍然为模糊β覆盖.其次研究模糊β覆盖中的可约元与不可约元在增加或减少一个覆盖元后的模糊β覆盖中是否保持可约性不变,根据以上判断设计计算约简的动态算法,提高计算效率.最后通过几个UCI数据集验证了算法的有效性.（2）研究在模糊β覆盖中粗化或细化一个覆盖元时,模糊β覆盖近似空间的约简变化问题.首先提出了模糊β覆盖近似空间中覆盖元粗化或细化的定义.其次研究粗化或细化一个覆盖元后的模糊覆盖是否仍然为模糊β覆盖.然后研究模糊β覆盖中的可约元与不可约元在粗化或细化一个覆盖元后的模糊β覆盖中是否保持可约性不变,根据以上判断设计计算约简的动态算法,提高了计算效率.最后通过几个UCI数据集验证了算法的有效性.
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