【摘 要】
：
对于排序集抽样(RSS)下的估计，之前有很多文献都研究过单参数的情形，并取得了丰富的研究成果，但也有多参数需要估计的情况，例如广义贝努利分布中的参数。在这篇文章中，我们用极大
论文部分内容阅读
对于排序集抽样(RSS)下的估计，之前有很多文献都研究过单参数的情形，并取得了丰富的研究成果，但也有多参数需要估计的情况，例如广义贝努利分布中的参数。在这篇文章中，我们用极大似然估计(MLE)的方法来估计广义贝努利分布中的参数，并找到在非平衡排序集抽样(URSS)下的优良抽样设计。由于多参数的极大似然估计(MLE)渐近于正态分布，因此，我们需要找到的优良设计是使估计的渐近协方差矩阵达到最好的抽样。 在这篇文章中，我们判断好坏的标准是:使极大似然估计(MLE)的渐近协方差矩阵的行列式最小的抽样为优良抽样设计。我们把这种使渐近协方差矩阵的行列式达到最小的判断标准称为D-优准则。假设排序为完美排序集抽样，对于广义贝努利分布这样的离散总体，本文给出具体的可实施的排序方法。我们以两参数为例，找到了在非平衡排序集抽样(URSS)的D-优准则下的优良抽样设计，且优良设计中最多只需抽取三个顺序统计量;并且证明了在优良抽样设计下的极大似然估计（(P)OML）要比在平衡排序集抽样(BRSS)下的极大似然估计（(P)BML）效率更好。
其他文献
Bernoulli多项式和Euler多项式在组合数学、数论、逼近论、计算方法等许多领域有着重要的应用.本文主要分以下内容： 第一章，简要介绍广义Bernoulli多项式和广义Euler多项式
英语作为一种国际语言,它已经被越来越多的人所采纳,在很多工作的设计中都会很多的涉及到英语,因此英语也是目前我国高职高专学生参加就业时被人们考虑到的因素.也就是说,高
图论主要研究图所蕴藏的内部结构.谱图理论是代数图论与组合矩阵论中的一个重要研究领域，它主要借助于图的相关矩阵所描述的谱参数来刻画图自身的结构性质，并研究图的谱参数与
1.整地定植1.1整地选取2~3年未种过茄科作物和排灌方便、土层深厚的地块进行深耕。茄子生长需充足的养分,应重施基肥,每亩可用饼肥100~150公斤或其它充分腐熟的有机肥2500~30
图像去噪是图像处理中的基本问题,基于偏微分方程的图像去噪模型及算法是其一个重要研究方面,因此寻求稳定、快速的求解算法具有重要的理论意义和价值。本文首先简要介绍了图
自新课标改革之后,我国教育领域的各个方面得到了显著提高,极大促进了教学效率和质量的提高.课堂是我国初中教学的重要形式,老师通过课上教学实现学生学习效果的提高,促进学
自从李克强总理提出“大众创新,万众创业”的号召以来,创新创业教育已经逐渐成为了高等教育的发展趋势.在高等教育的开展中,高等数学是一门基础性的课程,在新的背景下,高数的
无线传感器网络是由大量的电源能量极其有限、存储能力和数据处理能力比较弱、无线通信范围受限的微型节点通过自组织的方式形成的网络,已经广泛应用于生活中的各个领域,其安
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view profile.
委托代理理论是上个世纪六十年代末七十年代初兴起的经济学理论,经过近三十年的发展,该理论已逐步成为人力资源管理的核心理论;随着经济全球化的脚步的加快以及跨国公司的兴起,作为一种有效的激励方式,股票期权激励已经在经济发展中起到了至关重要的作用。但是,由于委托代理问题的信息不对称性以及结果的不确定性和股票期权激励的自身复杂性,使得相关问题的研究只停留在理论层面,很难也很少可以把相关的理论研究成果运用到实