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本文以时滞型Hopfield神经网络为基础，研究了其指数稳定性问题。时滞型体现了神经网络本身具有的性质，使研究更具现实意义。
本文主要通过两方面进行讨论研究，以Hopfeild连续时间神经网络模型为基础，在电阻Ri和电容Ci并联下模拟了生物神经元输出的时间常数，而跨导Tij则模拟神经元之间互连的突触特性，运算放大器则模拟神经元的非线性特性。
本文在论证过程中，引入了非线性时滞型微分方程，利用了反证法、常数变易法和不等式分析技巧，研究并获得了具有时滞型的Hopfield连续时间神经网络系统k一全局指数稳定性的判据。