【摘 要】
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LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模型在医学、教育心理学、生物学以及经济学等
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LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模型在医学、教育心理学、生物学以及经济学等领域都有着广泛的应用.该文对LISREL线性结构方程式模型进行了统计诊断方面的初步的研究,阐述了LISREL模型在统计诊断方面的参数估计及其性质.我们对LISREL结构模型在统计诊断方面进行了研究,获得主要结论有:1.用广义逆的方法求出了LISREL结构模型的参数估计及其相应性质.首先我们将一元的LISREL结构模型推广到多元自变量多元因变量的情形.由广义逆的基本性质得出任意两矩阵之差的广义逆公式,从而得出了LISREL结构模型的系数的广义LS估计及参差公式.2.我们讨论了数据删除模型,得出了其参数估计与原模型相应参数估计间的关系式,并指出通过数据删除模型判断异常点和强影响点的方法.3.我们讨论了均值漂移模型及其参数估计,并指出通过均值漂移模型判断异常点和强影响点的方法.4.根据影响函数的定义,得出了LISREL结构模型中γ的样本影响函数.5.将Wilks准则推广到多维情形,在LISREL结构模型中用于观察异常点,从而得出相应的结论.
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