【摘 要】
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本文研究以去噪为主要内容的电能质量信号分析方法。提出了三种电能质量信号去噪算法,并进行了实验验证:基于模糊理论的变窗口去噪算法采用隶属度判断窗口模板,其效果没有显
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本文研究以去噪为主要内容的电能质量信号分析方法。提出了三种电能质量信号去噪算法,并进行了实验验证:基于模糊理论的变窗口去噪算法采用隶属度判断窗口模板,其效果没有显著的优势,有待改进;基于三角模融合算子的去噪算法充分利用了模糊理论和信息融合技术的优势,通过三角模算子融合隶属度,去噪能力和突变点保留能力均有了很大改善;基于高斯滤波器的去噪算法结合高斯滤波思想,采用局部加权模板与信号进行卷积运算,用导数函数调整尺度参数和滤波器的加权系数,效果良好,开拓了电能质量分析的理论视野。小波变换在电能质量分析中有广泛的应用。通过分析和实验验证,确定了小波变换常用阈值去噪算法中,最适合电能质量去噪处理的一种算法——通用阈值规则的硬阈值去噪方法。
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