3D点云高效压缩算法研究

来源 :华侨大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a673897736123

【摘要】

：

近年来,随着多媒体通信和3D成像技术的发展,3D点云(3D Point Cloud)数据在3D建模、仿真、增强现实、沉浸式交流等新兴产业获得广泛应用。3D点云是由大量拥有具体三维位置信息的点集组成,其中每个点具备一个或多个特征(如:颜色,法线等)。作为新型空间数据类型,3D点云适合用来表示3D模型和空间,且计算处理起来非常高效。尽管3D点云数据结构有着许多优势,但是其存在着数据量巨大的问题。如何寻

【作者】

：

谷帅

【出处】

：

华侨大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

3D点云高效压缩 Mordon排序图形变换稀疏表示

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