目的：以历代疫病方剂为基础，重点研究历代疫病方数据的标准化，研究具体疫病方的药物组成、临床症状以及彼此相关性。以探寻疫病方数据规范化的标准，发现具体疫病方的药物和药物之间的配伍规律以及药物与症状的关系。同时对方剂数据挖掘进行方法学探索。　　 方法：收集历代治疗疫病方剂作为数据来源。对其中的疾病名称、症状名称以及药物名称进行标准化。标准化后，利用microsoft Excel建立相应数据库，录入包括：方剂代码、方剂名称、出处、年代、方剂组成、主要症状、主治疾病等研究变量，然后导入IBMSPSS19.0统计软件中。利用SPSS软件提供的统计功能，采用频数分析和因子分析方法分析肺痨、疟疾药物配伍规律。利用Clementine11.1软件提供的关联规则数据挖掘算法(Apriori算法)分析肺痨、疟疾药物配伍规律和药物与症状的关系。　　 结果：制定了症状、病名和药名标准化文本；创建三个数据库：历代疫病方总数据库，包含方剂8773首；肺痨方数据库，包含方剂168首；疟疾方数据库，包含方剂1466首。通过频数分析，发现了历代疫病、肺痨、疟疾的常用药物和高频症状；通过因子分析和数据挖掘，发现了肺痨、疟疾的常用和未知药对药团，已知专门症状的药味和一些未知专门症状的药味。　　 结论：将数据挖掘技术应用于药物配伍规律研究是可行的，关联规则确实是探寻药物配伍规律的有效方法；历代疫病方数据是可以标准化的；补虚药、清热药、解表药是历代疫病治疗中的核心药物；补虚药、清热药、化痰止咳药是构成治疗肺痨方剂的主要药物；补虚药、化湿药、理气药、截疟药、清热药、解表药、温里药是构成治疗疟疾方剂的主要药物。　　 本课题的创新点：　　 1.将计算机数据挖掘技术应用于历代疫病方剂药物配伍规律研究；　　 2.证实了关联规则在方剂研究中的可行性；　　 3.根据中医现代文献标准对历代疫病方病名、症状、药名进行了标准化；　　 4.发现了肺痨方中活血化瘀药选配现象和疟疾发病过程中某些未引起重视的病机；　　 5.发现了肺痨、疟疾方的一些未知药对药团，未知专门症状的药味。　　 本课题的意义：从历代疫病方总数据库中建立起的具体疫病数据库，为疫病研究者提供了一个可靠的数据来源系统。历代疫病方数据标准化的结果能为后继研究者提供一定的借鉴。数据挖掘结果对中医临床和科研来说具有一定的参考价值。论文在方法学上对使用现代计算技术进行中医历代疫病方剂文献研究做了探索，为中医方剂现代研究提供了一种新的研究模式。