自正交码的构造及其应用

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zyf20011027
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
有限域与有限环上自正交码一直是纠错码理论研究的重要课题。随着量子纠错技术的不断发展,人们发现可以利用经典的自正交码来构造量子码,从而引起学者对构造经典自正交码产生浓厚兴趣。本文研究了环Fq+uFq上的循环自正交码的结构(其中u2=0)。基于Fq+uFq上的循环自正交码,参数最优的量子码被构造出来。同时,我们又利用F4m上的厄米特自正交常循环码构造出了量子最大距离可分(MDS)码。  本研究主要内容包括:⑴对环F2+uF2上的循环自正交码进行了研究。得到F2+uF2上循环自正交码的生成多项式,且计算出F2+uF2上奇长度的循环自正交码。⑵对域F4m上任意长度的厄米特自正交常循环码的结构进行了研究。通过F4m上厄米特自正交常循环码的生成多项式,得出F4m上厄米特自正交常循环码的存在条件,确立了F4m上厄米特自正交常循环码的计数公式。并且利用F4m上偶长度的厄米特自正交常循环码构造出了量子最大距离可分(MDS)码。⑶给出了Fq+uFq上的循环自正交码存在的一个充分必要条件(其中q≡1(mod4))。通过构造一个从Fq+uFq到F2q的Gray映射,使得可以由Fq+uFq上的循环自正交码得到Fq上的自正交码。通过这种方法参数最优的量子码被构造出来。
其他文献
线性规划问题是数学规划问题的一个重要分支.线性规划问题就是找一个满足所有线性约束条件并使得线性目标函数达到最大或者最小的解.线性规划逆问题的一般提法是:给定了一个
如今,用户繁多的变化需求以及不断庞大的系统规模使得企业在解决流程问题时越发艰难。在这样的环境下,出现的各种各样的问题使得设计业务流程变成一个耗时且低效的过程。因此
组合优化问题的解决在理论和实际应用领域都有非常重要的地位。随着问题规模的扩大,因为计算复杂度的问题,如果使用确定性算法很多组合问题的最优解是无法实现的。蚁群优化元
随着非线性科学的不断发展,发现物理学、量子场论、光纤通信、数学等自然科学领域和工程应用中的诸多问题都与非线性发展方程有着密切联系。因此,非线性发展方程的求解问题在理