当发生突发灾害后,及时高效地疏散灾区伤员,使他们得到及时救助和所需物资,是“坚持以人为本”的防灾减灾救灾理念的切实体现,因此,应急响应网络即应急设施选址与物资配送网络,是研究应急管理的重要课题,本文采用三级应急救灾网络,以最小化救援时间和救援成本为目标,展开主要内容:首先,本文建立最小化时间和成本的多目标应急救灾网络,在时间方面分别讨论应急救援的总时间和单条路径上的救援时间长短;在成本方面考虑开设救护中心和物资配送中心的成本,伤员和物资的运调成本,以及伤员未得到及时救助的惩罚成本。模型考虑各事发点的伤员人数不确定,分别运用box不确定集和polyhedron不确定集将模型转化为多目标应急响应网络鲁棒优化模型。之后运用MATLAB调用Gurobi求解器对多目标函数运用线性加权和法进行求解,算例讨论了不同的权重对模型求解的影响,和不确定水平参数与不同的扰动水平对救援总成本的影响,结果表明,考虑所有路径上救援的总时间最小化较考虑单条路径上的最大时间最小化对权重选择更为敏感,更方便决策者进行决策调节。最优成本随着不确定水平参数的增加而增加,同时扰动系数越大,最优成本增加的幅度越大。其次,在上一章的基础上考虑不同的运输工具对各条路径上的救援时间、运输成本带来差异;以及不同伤重程度的伤员对救援的时间限制、所需要的物资数量不同,建立多目标应急响应网络模型。由于各事发点不同伤重程度的伤员人数的不确定,运用box不确定集建立应急响应网络鲁棒优化模型。算例结果表明不确定水平参数和扰动系数越大,最优成本越大,即鲁棒性强,最优性差,付出的代价也越大。反之,则趋向于确定性问题,鲁棒性差,最优性较好,因此决策者可以根据自己对不确定性的风险偏好程度来选择最佳的不确定水平和需求扰动比例,达到适当的决策方案。本文的研究工作在一定程度上降低了不确定因素给应急救援带来的影响,提高了应急响应的效率,为应急管理部门提供决策支持。