随着中国逐渐成为世界格局中的重要力量,我们和不同文化交流的重要性与日俱增,我国文化走出去的战略充满机遇和挑战。文化走出去,就要先引进来学习。诗歌作为文学作品中的瑰宝,深受人们喜爱,可以搭建文化学习和交流的桥梁。实现诗歌的自动翻译,有利于对外国文化有选择地借鉴和吸收,全面地认识到“国外的月亮不都圆”,弘扬民族传统文化,坚定民族文化自信。诗歌的翻译是一项极其具备挑战的任务,面临主题漂移、数据单一、格律丢失等问题,本文针对无监督机器翻译进行了研究,提出自动英诗汉译方法并实践应用。主要工作如下:（1）本文设计了一种自动英诗汉译方法,在基于自然语言处理的研究上,设计了新的英诗汉译流程方法,并通过选取有价值的诗歌研究数据进行实验验证。创新地将英文诗歌翻译为中国古典诗歌的任务分解为机器翻译阶段与诗歌生成阶段。利用无监督机器翻译方法解决诗歌与白话文平行语料库缺失问题,并且应用了机器翻译领域的循环神经网络和注意力机制,验证了迭代的回译训练策略在诗歌这类低资源语言翻译领域的可行性和适用性。实验生成了相当数量的经典英文诗歌在不同训练次数下的翻译资料,在BLEU和全面人工评价取得较好的表现,为后续研究提供了数据支撑。（2）在提出的英诗汉译方法基础上,采取B/S系统架构,实现了英诗汉译方法系统初步的开发搭建,尝试进行了实际应用。完成了需求分析、可行性分析、功能设计等,进而设计了系统整体架构以及翻译、评价、管理等主要功能模块,最终实现了将英文诗歌自动翻译成为七言绝句的翻译系统。本文提出基于无监督的英诗汉译方法并验证其可行性,翻译系统,对诗歌翻译领域提供一定的参考价值,为以后进一步研究更多的文化战略中低资源语言翻译提供了思路和借鉴。