随着网络应用的飞速发展,人们对网络信息安全的关注度越来越高,信息隐写技术也因此成为学者们的研究热点。目前,关于信息隐写技术的研究主要是基于灰度图像,而彩色图像研究成果尚不充分。而生活中使用的大多数图像都是彩色图像,因此彩色图像的信息隐写技术研究迫在眉睫。本文针对目前一些算法存在的嵌入容量不够大,图像视觉质量不佳,图像视觉质量与嵌入率不能相平衡等问题展开研究,取得了以下研究成果。针对彩色图像信息隐藏算法中图像质量和嵌入容量不能均衡的问题,本课题提出一种基于模运算的大容量彩色图像隐写算法。该算法引入一种新型隐写函数,结合RGB三通道的特性,计算出合适的隐写系数,通过图像携带的原始信息与秘密信息的差值,确定修改量,进而实现信息隐写。在该算法中,秘密信息以2~n进制数的形式进行嵌入,一方面提高了秘密信息的安全性,另一方面能提高单位像素的嵌入率。经过大量实验证明,在进行大容量嵌入时,该算法生成的载密图像的PSNR值仍然很高,具有极佳的图像视觉质量。为更进一步提高彩色图像隐写算法的嵌入率,本课题提出一种基于隐写系数的改进算法。结合模运算的求余性质,对隐写函数中的隐写系数做进一步探讨,提出一种更适合大容量嵌入的隐写系数求法,并相应地改变嵌入信息的进制。在保证含密图像视觉质量良好的情况下,改进算法能够提供更大的嵌入容量。同时,在嵌入信息量较小的时候,改进算法对图像的修改量更少,图像视觉质量也更高。针对彩色图像信息隐写技术应用范围狭窄、网络通信中个人信息泄露严重等问题,本课题针对日常网络通信的特点,提出一种基于彩色图像边缘随机嵌入的隐写算法。该算法根据伪随机数决定信息嵌入的位置,并使用边缘检测方法对该位置进行检查,只有满足特定条件的边缘位置才能嵌入信息。在嵌入信息时,该算法结合嵌入位置周围的八个像素值计算出该位置隐写值,再根据该点像素值与秘密信息的和值对2取模的结果,决定如何修改原图像像素值。最后根据该算法开发出一款简单实用的软件,经测试发现在嵌入信息时算法具有较快的速率及较高安全性,能满足日常网络通信的要求。