电站锅炉燃烧过程数据驱动预测控制系统研究

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随着能源短缺、环境污染等问题日益加剧,为适应社会发展需求,作为高能耗、高排放的火电行业必须提高运行水平。锅炉燃烧过程决定了污染物的排放水平,研究实现锅炉燃烧过程优化运行和经济燃烧的理论与方法具有重要现实意义。锅炉燃烧过程包含了复杂的物理化学变化,是一个强干扰、多变量强耦合的非线性时变工业过程。对于这种带有典型非线性特点、机理复杂的锅炉燃烧过程,常规建模方法难以建立精确的机理模型,因此对锅炉的优化控制也难以满足新要求。而运行过程积累的大量数据蕴含了丰富的系统信息,基于数据驱动的建模与控制方法为机组的运
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