【摘 要】
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因为随着系统规模的不断扩大,其容允组件故障的能力就更加脆弱,所以,多处理机系统的容错性显得格外重要.多处理机系统的故障诊断分析在系统的可靠性计算中起着重要作用,而一些著名的网络拓扑结构的诊断度已得到了探究.在绪论中,我们介绍了系统级故障诊断理论的相关研究背景及研究意义,一些常见的诊断模型和不同的诊断策略.本文共有四章.第一章作为本论文的预备知识,主要介绍图论和组合网络理论中的基本概念和记号,然后,
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因为随着系统规模的不断扩大,其容允组件故障的能力就更加脆弱,所以,多处理机系统的容错性显得格外重要.多处理机系统的故障诊断分析在系统的可靠性计算中起着重要作用,而一些著名的网络拓扑结构的诊断度已得到了探究.在绪论中,我们介绍了系统级故障诊断理论的相关研究背景及研究意义,一些常见的诊断模型和不同的诊断策略.本文共有四章.第一章作为本论文的预备知识,主要介绍图论和组合网络理论中的基本概念和记号,然后,还系统地介绍了多处理机系统的体系结构以及它的两种系统之间的差异.最后,我们介绍了本论文主要讨论的网络拓扑结构模型-对偶立方网络的构造,以及对偶立方网络的基本性质.第二章给出了对偶立方网络的容错性分析.容错性分析是当今研究互连网络的重要议题.条件连通度是近几年人们提出的衡量互连网络容错性的重要参数.我们在本章中给出了对偶立方网络的容错性刻画,这些特征为诊断度的分析做了铺垫.具体来说,本章证明了K1/r(DG)=2n和K2/r(DG)=4n-4(n≥3).最后还将对偶立方网络DG(n≥3)的广义连通度也一并解决,从而为探讨广义的条件诊断度做充分的准备.第三章,先准备了一些引理,其后,确定了对偶立方网络DG(n≥3)的条件诊断度为tc(DGn)=4n-3(n≥3).最后,还确定了对偶立方网络的广义的19-条件诊断度为tg(DCn)=29(n+1-g)+29-1,0≤g≤n.第四章,对本文的主要工作进行总结,并提出一些有建设性的但是有待解决的问题.
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