基于高阶统计分析的电力线信道噪声特性研究

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电力线通信(Power Line Communication,英文简称PLC)是一种以电力线作为传输媒介的通信方式,主要用于传输数据、语音和视频。本文分析了电力线信道中常见的三种噪声,有色背景噪声,脉冲噪声和窄带噪声,然后利用Matlab对三种噪声进行建模。接下来研究了电力线信道的特性,并进行了电力线信道建模,在信道中加入了三种电力线噪声,在这个电力线通信模型中又进行了以下三个方面的仿真实验。首先,由于高阶累积量可以反映信号的相位信息,可以解决二阶累积量无法实现相位信息检测的缺陷。本文研究了在不同信噪比条件下,四阶累积量算法与二阶累积量算法信噪分离效果。其次,信噪比在通信信号处理中十分重要,而且在卫星通信和蜂窝通信等通信系统也起到了关键的作用。本文研究了M2M4估计法,最大似然估计法和误差矢量幅值法三种估计算法在不同信噪比下的性能。最后,自适应滤波是一种基于维纳滤波等线性滤波的滤波方法。因为它的滤波性能强于传统滤波方法,如今已经在实际工程中得到大量应用。文中具体地分析了自适应算法的理论体系、模型及具体实施步骤,对比研究了递归最小二次方算法和基于三阶累积量的RLS算法,并根据仿真的结果得出结论。
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