追求性价比、降低TCO是中小规模视频点播最重要的目标。基于开源软件和廉价PC的Bluegrid视频点播集群系统实现了一种部署简单、维护方便的视频点播服务解决方案,具有很高的实际应用价值。高效的数据管理机制和负载调度策略是提高视频点播系统吞吐率的基础。多用于大规模视频点播服务的分布式数据存储策略在提高系统性能的同时也带来了数据管理的复杂性以及扩展性差的问题;已有的负载调度策略多集中在具有分布式数据存储特点的系统之上,而对于集中式数据存储的系统,能够根据实时负载进行动态调度的策略就更少了。针对中小规模的点播需求,采用RAID作集中式的数据存储并结合节点机的本地硬盘实现了一种两级层次化存储体系结构。通过分析视频点播的分布规律,将统计信息和分布规律相结合,采用短期线性拟合的方式预测影片热度,计算影片的放置价值,实现了一种自适应的副本管理机制,解决了热点影片副本在本地硬盘上的放置问题,从而大大减轻了RAID的I/O压力,提高了系统的响应速度。基于上述数据存储特点,提出了一种最强加权负载能力优先调度算法,该算法综合考虑节点状态、节点性能、负载因子加权乘积等因素,可以进行动态的负载调度,能够有效的提高系统的负载均衡度。实验表明,自适应副本管理机制较好地解决了两级层次化存储体系结构中的副本放置问题,提高了系统的负载均衡度;动态负载调度策略可以保证系统性能的线性增长,使得系统具有良好的可扩展性。