精确地推断物理系统中的物理参数是理论研究和实验研究的重要部分。量子参数估计是研究如何利用量子小系统来对物理参数进行统计推断的一门学科,因此它在实验方面和理论方面都有着重要的意义。在实际操作过程中,量子系统不可避免地受到外部环境的影响,噪声的存在势必会对参数估计的精度产生影响。探讨噪声的作用机制对实际的参数估计非常必要。一般情况下,我们会对被估计参数有个初步的了解,如何利用这些先验信息来提高估计的精度也是非常有意思的课题。本文将利用贝叶斯参数估计方案来重点研究被测参数的先验分布对噪声的抑制作用。具体地,我们选择一个受噪声影响的自旋1/2量子比特作为量子探测系统来估计一个磁场强度的大小,首先把比特系统制备在一个最优初态上,然后让它与磁场和噪声发生相互作用,最后对系统进行测量进而推断出磁场强度。给定总的系统的哈密顿量,我们求解出布洛赫矢量,进而得出随机电报噪声和有色噪声下的贝叶斯代价函数的解析表达式。最后,我们研究分析了贝叶斯频率估计中频率的三种先验分布对上述两种形式噪声作用的影响,我们发现:当先验概率的不确定度比较大时,噪声的非高斯性对频率估计精度的影响比较小;当先验概率的不确定度比较小时,噪声的非高斯性对频率估计精度的影响比较大。因此,如果在实验中已知先验概率的分布情况,利用噪声的非高斯性,可以有效地提高测量的精度。