序列二次规划方法(SQP)为变分不等式问题提供的误差估计及其应用

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本文针对变分不等式问题,通过SQP子问题定义了一种最优值函数,研究了它的性质;为可行解至最优解集的距离提供了全局与局部的误差估计;在得到的误差估计的基础上,对可行解点列的收敛性与有限终止性进行了分析.主要内容:第一章绪论中简短扼要地介绍了变分不等式问题研究的背景及它的研究现况,而且大体的介绍了本文所要研究的主要的内容.第二章列出了这篇论文中要用到的数学理论相关的定义与符号,又通过序列二次规划方法构造了变分不等式问题的子问题的最优价值函数.第三章研究了第二章中构造的最优价值函数的性质,为第四章中将要给出的误差估计奠定了理论基础.第四章利用第二章所定义的价值函数与第三章所研究的最优价值函数的性质,为可行解至最优解集距离提供了几类误差估计.然后利用价值函数分别是强单调或者是单调的理论前提下,提供了可行解至最优解集距离的全局误差估计和局部误差估计.第五章在第四章得到的误差估计的基础上,对可行解点列的收敛性与有限终止性进行了分析.
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