露天煤矿经破坏性开采后,闭坑遗留下来的区域称为废弃露天煤矿。其生态恢复管理是一个涉及到社会经济、工程技术、生态环境等多因素均衡博弈的极其复杂的系统问题。遥感图像的实时响应、快速获取、成本经济的特性使其在数据特征提取、数据结构分析等诸多领域得到广泛的应用,在现代生态恢复评价及管理组织协调与优化中具有提升整个工程管理的质量与效率的功能。基于遥感图像的废弃露天煤矿生态恢复评价的理论与方法是一类较为复杂的决策管理过程,其管理分析、管理设计、管理组织与实施以及管理评价构成动态管理决策的全过程。本研究是从管理信息系统的分析设计出发,利用遥感图像载体对废弃露天煤矿的生态影响指标进行建构分析。通过创新废弃露天煤矿遥感图像的去噪和融合技术,组织设计生态恢复评价模型用以对废弃露天煤矿的生态恢复评价和管理进行决策分析。本论文中主要做了以下3个部分的研究:（1）在遥感图像与废弃露天煤矿生态恢复评价的关联性分析中,通过可度量的拓扑空间和拓扑变换,利用数学等价关系中连续同胚映射对评价系统进行优化和结构分析,给出遥感图像的去噪算子和融合算子是寻求两者之间等价关系的技术支持,给出生态恢复评价系统本质上在于分类,即去寻求系统空间的结构分解和属性特征的提取。通过生态恢复评价系统、拓扑空间数学系统以及遥感图像的数据映象系统之间的相关性、反馈性分析,建立三者之间耦合作用形式下的控制机制,构建生态恢复评价的系统化构成方式。（2）在废弃露天煤矿遥感图像的噪声去除研究中,提出三种不同类型图像的去噪方法（AGT,DAD,Gy Gd C）,解决了边缘细节模糊和色彩失真等问题,实现了对废弃露天煤矿生态恢复评价模型中评价指标进行准确刻画。在废弃露天煤矿遥感图像的融合研究中,针对管理时效性的不同需求,提出两种图像融合的方法（Dt DSR-GA,NSa CM）,解决了融合时间复杂度高和边缘细节模糊的问题,实现了通过细节及光谱信息对生态恢复评价模型中评价指标进行准确提取与掌控。（3）在废弃露天煤矿生态恢复评价的理论和方法研究中,针对评价模型中数据来源的多样化以及获取的遥感数据信息与常规评价模型不匹配的问题,构建了一种基于遥感图像的废弃露天煤矿生态恢复评价模型。基于国家生态环境评价规范和各种政策法规的要求,将该系统模型分为基本分类评价子模型、自适应专有分类评价子模型、生态环境状况评价子模型,阐明了废弃露天煤矿的生态恢复评价与再利用管理目标对应支撑关系,并给出了一种废弃露天煤矿的生态环境状况指数的计算新方法。管理决策过程分析从逻辑上体现出操作层面的数据技术支撑和决策层面的管理技术的实施与评价以及目标实现层面的系统组织与优化。管理决策的目的在于系统目标的实现与废弃露天煤矿生态恢复的特性融合以及通性规律的挖掘构成问题的情景应用和问题的科学展现。遥感图像数据的挖掘与分析、去噪与融合实现了操作算子的结构优化,生态恢复的基础评价、残采生产计划专有评价、绿色工业旅游国家级生态评价的模型构建实现了评价目标的协调与优化。本论文从遥感图像的创新技术支撑,生态恢复评价理论与方法上完成了废弃露天煤矿生态恢复的图像技术创新和生态恢复评价的管理组织与决策创新,生态恢复评价模型的系统创造性构建,不仅对同类废弃露天煤矿的生态恢复具有理论上的指导意义,也能对不同类废弃露天煤矿具有扩充、完备的推广应用价值。该论文有图69幅,表27个,参考文献186篇。