随着移动互联网、大数据、云计算等新兴互联网技术蓬勃发展和广泛应用,尤其是在互联网与交通运输深度融合的推动下,城市居民出行发生较大变化,出行方式更加多元化、出行特征更加凸显“高效、便捷、绿色”,居民出行行为选择的影响因素呈现更加多元化。出行行为选择是人类出行活动的前提和重要组成部分,把握互联网交通运输发展背景下城市居民出行行为选择的主要影响因素,对于优化居民出行结构、改善出行环境,优化城市交通功能规划和布局、合理配置交通运输资源有着重要意义。地处珠江三角洲中部的广州市番禺区,区位优势明显,资源丰富,伴随着城市化建设的推进和广州“南拓”战略的实施,广州市番禺区成为粤港澳大湾区“1小时都市生活圈”重要交通枢纽。广州市番禺区极力打造“互联网+交通运输”创新创业示范城市,推动互联网与交通运输行业融合向更广更深拓展,促进城市居民出行向“便捷、高效、安全、经济、绿色”迈进。在互联网交通运输发展背景下,广州市番禺区居民出行行为选择的影响因素呈现更加多元化特征,本文城市番禺区城市居民为研究对象,引入“出行链、出行方式、出行时间”三维嵌套模型结构,构建广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,并与NL模型(巢式Logit模型)对比研究该城市居民在出行链、出行方式、出行时间联合作用下所做出的出行行为选择的显著影响因素;利用直接弹性和交叉弹性分析分别研究,在这些因素作用下出行者做出某种出行选择选择的可能性。通过参数估计和检验说明:(1)GEV-CNL模型整体估计出行行为选择项能够实现较高的精度和对样本数据的适应性,而CNL模型在这两方面表现相对不明显;单独考虑出行行为选择项,对样本数据适应性最强的是出行链嵌套模型结构,对样本数据适应性最差的是出行时间嵌套模型结构。(2)广州市番禺区居民在出行方面会着重考虑出行耗时和出行成本因素,做出符合自身出行效用预期的行为选择,当出行耗时或出行成本增加时,广州市番禺区出行居民不会通过调整出行链的复杂度,而是通过采取改变出行时间和出行方式等替代性措施来改善出行效用。(3)在简单链中,出行耗时、其他出行方式的出行成本是影响出行居民选择公共交通出行方式的主要因素;在任何出行链中,出行耗时是影响出行者采用私家车作为出行方式的主要因素,在简单链中,其他出行方式出行成本方面的变化对出行者选择私家车出行作为替代在复杂链条件下,出行耗时是影响出行者采用自行车/电动车作为出行方式的主要因素,出行居民出行耗时越长,选择自行车/电动车为出行方式的可能性越小,基本不受其他出行方式出行成本、出行耗时的影响。