固体氧化物燃料电池系统的性能评估与健康管控研究

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随着现代社会对新能源需求的提升,固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)系统由于具有热电联供效率高、无机械运动、噪音低、低排放和有利于环保等优点,在新能源汽车、分布式发电和军用装备领域中得到了越来越广泛的应用。为了实现SOFC系统稳定、高效和长寿命的运行需求,必须设计出能够及时、准确识别系统性能演变的方法,并制定出相应的控制策略。本文以现有的k W级SOFC独立发电系统作为研究对象,从搭建SOFC系统多模态(含正常模态、过渡模态和故障模态)机理模型出发,结合全工况系
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荧光显微镜属于衍射受限系统,成像时受系统带宽影响,截止频率外的频谱丢失,采集的图像存在分辨率极限:当两个荧光基团之间的距离小于分辨率极限时,其像点将融合为一个。结构光照明显微镜(Structured Illumination Microscopy,SIM)是近20年来逐步发展起来的超分辨荧光显微镜,能够摆脱传统荧光显微镜衍射极限的桎梏,横向分辨率提升到一百纳米以内,具有光子效率高等优势,有望取代广泛使用的共聚焦显微镜。然而,现有的SIM显微镜时间分辨率较低、连续成像帧数较少。虽然可以通过降低激发光强度、缩
动平台动目标检测是指在运动成像平台获取的图像序列中检测运动目标,将运动目标从运动场景中分离出来的过程。它是视频分析理解的基础性步骤之一,在视频监控、智能辅助驾驶、机器人环境感知、以及光电侦察、精确制导等军事领域均有非常广泛的应用。准确高效的运动目标检测是上述高层视觉任务能顺利完成的保障,但也面临许多挑战,包括:1)复杂运动场景和成像条件下,特征提取及准确建模难;2)目标和背景的运动相互耦合,目标准确分离难;3)有限资源约束下,运动目标实时检测系统实现难。针对上述挑战,本文围绕基于图像配准的动平台动目标检测
光谱特征反映了目标材质构成和目标状态的本质特征,不同目标材质不同状态下的光谱辐射特性差异反映了其本征差异。在多时相多光谱分类问题和高光谱分类问题中,其数据具有维度高、相关性强和非线性等特点,如何分辨具有不同辐射特性的目标,尤其是光谱特性差异不大的相似类别仍是一个困难的问题。
  分析了认知心理学和认知神经科学中的注意力机制研究现状,认知心理学中的注意力模型解释了注意力如何关注高优先级的输入信息而忽略其他输入信息的处理流程,而神经科学中的电生理研究,刺激技术,成像研究以及神经病学损伤个体数据都反映了注
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随着人类社会对于资源需求的日益增加,对海洋资源的开发将成为未来的发展趋势,水面无人艇(Unmanned surface vessel,USV)凭借其花费成本低、环境适应能力强和人工成本低等优点,使其在各国对于海洋资源的争夺中被广泛应用于军事和民用领域。
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近年来由于交通压力的加大,地下交通方式占据了越来越大的比重。盾构法作为传统的地铁施工方式,引起了更多研究人员的关注。在施工过程中,可能会出现各种突发故障状况,如果不能合理解决,就会造成很大的安全隐患。因此,必须在盾构施工过程中,做好安全适应性分析。为了分析盾构施工过程的安全性,本文将以土压平衡式盾构机的施工过程为对象进行仿真系统的构建,具体内容如下:
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