流程工业是在国民经济中占有重要地位的行业。随着科学技术的发展,流程工业的生产能力正在提高,然而生产水平进步的同时也要求信息管理技术的发展。如何建立和完善企业的生产信息管理系统,通过先进的计算机及网络技术将生产过程中存在着的大量的过程参数及生产数据有效地集成管理和应用,实现企业各部门信息交互,数据共享,已成为流程工业综合自动化面临的重要问题。目前企业迫切需要一个统一的数据平台来集成生产过程中的海量数据,因此研究生产过程海量实时数据的管理和处理方法,有着重要的理论意义和应用价值。本文在详细分析了流程工业综合自动化系统和生产过程实时数据管理技术发展现状的基础上,采用多层C/S分布式和模块化结构,提出了一种新的实时数据管理系统体系结构以及基于增量型旋转门压缩算法与LZW压缩算法结合的海量数据的二次压缩方法;运用先进先服务为主的事务调度策略,实现了海量数据管理的实时事务调度;结合OPC规范和ADO.NET技术设计了可实现数据实时访问和多分辨率访问的实时数据管理系统;通过测试验证了该方法的有效性,并将系统应用于实际项目。实验结果表明,生产过程海量实时数据管理与处理技术可以很好地实现流程工业对于生产过程中的海量实时数据集成的要求,不仅使海量数据得到了高效的压缩存储和实时访问,也为用户提供了多分辨的访问查询,同时令系统具有良好的可靠性与扩展性。所提出的实时数据管理系统和海量实时数据的处理方法,为目前流程工业的海量数据处理提供了一种有效的方法。