基于有约束聚类算法的B2C电商物流网络优化研究

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随着居民消费水平的提升,对质量的关注也越来越成为消费者选择电商的重要参考标准,使得电商之间从“价格战”逐步转向“服务战”。然而“服务战”的竞争归根结底依然是企业占领市场与运营成本间的博弈问题,如何搭建B2C电商全国物流网络,使得在保持高服务标准的前提下,维持较低的运营成本是关系到当前B2C电商企业未来发展的关键性问题。针对B2C电商网络优化问题,本文设计了包含区域配送中心、前端物流中心与城市节点的三级物流网络拓扑结构,并明确了节点功能与辐射范围。文章共完成如下四方面的工作:第一,分析了影响城市电子商务发展水平的主要因素,并从中选取相对重要的两个指标网商指数和网购指数对全国30个省市的订单量进行函数拟合,得到精确度相对较高的城市网购订单量估测模型,并用实际数据加以验证;第二,以城市群理论与引力模型为依托,将城市运输距离与订单量相结合,通过对欧式距离重新定义,以当量距离为约束条件,借助K-中心点聚类算法完成全国物流网络的区域划分,并对划分的结果根据类内差指数进行评估,找出聚类较为合理的方案;第三,首先对划分后的区域进行定性分析,选出符合条件的前端物流中心与前端物流中心备选节点,再根据交通运输、仓库租赁、运营、服务惩罚等成本因素对区域内包含的城市进行评估,选出符合要求的前端物流中心;第四,对上述物流网络优化模型结合实际数据进行了分析,实例中在全国范围内选取了86个地级市,将全国B2C电商物流网络划分为七个区域,并以华东区为例,搭建了完整的三级物流网络结构。本文综合考虑了影响B2C电子商务行业发展的因素与该领域在物流网络搭建过程中的属性,通过对B2C自营物流的电商企业进行多次调研,了解了相关企业的实际运作流程,综合国内外学者对该类问题的研究方法、研究思路与研究成果,设计出B2C电商全国物流网络优化的研究步骤。对该问题的研究分两步进行,在现有网络拓扑结构的基础上,第一步实现全国物流网络的城市聚合,划分出城市群落。第二步结合经济成本等因素选出每个区域内的前端物流中心,完成网络拓扑结构的链接。
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