随着网络技术的发展和普及，传统的计算模式已不能满足用户的需求，分布式系统下的网络计算模式（如P2P、云计算、网格计算、Ad Hoc网络等）已逐渐取代传统的计算模式并迅速成为网络发展的主流方向。由于分布式网络具有开放性、动态性、无中心性等特点，实体行为具有不确定性并受环境影响，同时应用系统缺乏对实体行为的约束机制，这导致了实体之间缺乏信任。传统的网络安全手段不能满足分布式系统下的安全需求，因此，分布式系统下的安全问题已成为学者们关注的焦点。分布式网络是一种社会化的网络，人是社会活动的主体，而信任又是人类关系的核心，基于这个特点，解决分布式网络安全问题的有效途径是建立信任机制，即建立并管理实体与实体之间的信任关系。信任传播是信任模型的关键问题，但由于信任的主观性和不确定性，构建高效、准确的信任传播模型仍然是一个非常有意义且具有挑战性的课题。主观逻辑信任评价模型是以二项事件后验概率的Beta分布函数为基础提出的信任模型，该模型充分考虑信任的主观性、不确定性，并引入事实空间和观念空间两个概念来描述和评价信任关系，但该模型的信任传播操作主要针对二项式观点，没有对信任源的可靠性做任何假设，也没有考虑环境因素的影响，具有一定的局限性，鉴于些，本文提出了基于多项式主观逻辑的扩展信任传播理论模型，该理论模型由信任融合和信任传递两部分组成。信任融合是信任传播的基础，基于信誉的多项式观点的融合方法考虑信誉与观察环境对融合操作的影响，提出了相关概念，并根据获得信任证据的时间不同给出了基于信誉的多项式独立观点、依赖观点、部分依赖观点的融合操作算子，使融合后的观点更准确、更符合人的直觉评判；信任传递则是信任传播的表现形式，而多项式主观观点是信任表达的一般形式，本文把多项式观点的传递理解为传递过程是二项逻辑观点，而传递信息是多项式观点，给出了多项式观点的信任传递公式，并对相关定理进行了证明。最后，通过实例分析对模型的适应性和准确性进行了验证。