【摘 要】
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为了在现有通信网络条件下获得宽带语音音质,人们提出人工语音带宽扩展技术,该技术仅利用窄带语音信息来重建宽带语音信息的。传统的语音带宽扩展方法需要将窄带码流完全解码
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为了在现有通信网络条件下获得宽带语音音质,人们提出人工语音带宽扩展技术,该技术仅利用窄带语音信息来重建宽带语音信息的。传统的语音带宽扩展方法需要将窄带码流完全解码到时域扩展后再编码,整个过程的计算量相当大。针对上述问题,本文提出基于码流的带宽扩展概念和方法。考虑到各种编码协议码流格式差异较大,本文主要研究G.729到G.729.1和AMR到AMR_WB的码流域带宽扩展方法。仿真结果表明,与传统的带宽扩展方法相比,在保证扩展语音质量的前提下,算法复杂度明显降低。论文的主要工作有：(1)介绍语音信号的数字模型、线性预测分析、矢量量化以及动态聚类等技术,G.729/G.929.1和AMR/AMR_WB编码标准。对已有的带宽扩展方法进行分类评述。在语音特征参数提取部分,详细介绍从码流中提取线谱对(LSP)或者导谱对(ISP)、基音周期、固定码本以及增益的过程。(2)在训练阶段,使用C-均值和加权求平均的方法建立G.729谱包络到G.729.1高频包络一一对应的码本；在扩展阶段,通过码本映射完成G.729.1高频包络扩展。(3)引进支持向量回归(SVR)模型,完成AMR LSP到AMR_WB ISP的扩展。(4)阐述其它一维参数关系的训练,扩展过程以及G.729.1、AMR_WB宽带码流合成方法。
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