云计算作为一种新型的计算模式,具有价格低、可靠性高、按需服务、可拓展等优势,受到社会的广泛关注。云数据中心是云计算最重要的基础设施,使用虚拟化技术整合物理资源,可以高效地管理数据中心的资源。随着云数据中心规模的不断扩大,云数据中心中设备的能耗和网络资源消耗也在不断增加。合理的虚拟机放置和虚拟机迁移策略可以有效地减少云数据中心的能耗和带宽资源消耗,因此云环境下的虚拟机放置问题和迁移问题成为云计算领域的热门研究问题。本文提出了两种算法分别用于解决虚拟机放置问题和虚拟机迁移问题,并使用CloudSim云仿真平台对提出的算法进行了实验测试。具体工作如下:（1）针对虚拟机放置问题,本文构建了一种基于能耗和网络带宽的虚拟机放置问题模型。为了降低云数据中心的能耗和带宽消耗,本文提出了一种CPSO算法来求解该问题模型。该算法通过在粒子群优化算法中加入收敛因子,提高了算法的局部搜索能力。本文将提出的算法与一些启发式和元启发式算法进行了实验对比。实验结果表明,对于虚拟机放置问题,本文提出算法能够显著降低数据中心能耗和网络带宽消耗。（2）针对虚拟机迁移问题,本文构建了一种基于通信成本的虚拟机迁移问题模型。为了降低云数据中心的通信成本和能耗,本文提出了一种考虑通信成本、能耗和Qo S的CEVM虚拟机迁移算法。该算法每次选择过载物理机中通信成本最高的虚拟机作为需要迁出的虚拟机,选择迁移后通信成本和能耗降低率加权和最大的物理机作为迁入的目的物理机。本文使用CloudSim云仿真平台,将提出的迁移算法与其他两种迁移算法进行了实验对比。实验结果表明,提出的虚拟机迁移算法在解决虚拟机迁移问题时,可以有效地降低云数据中心的网络流量和能耗。