本文的讨论和研究为这个问题的解决提供了一种思路和途径。组织细胞图像检测是将计算机图像技术应用于组织工程，为组织工程科学化服务的研究。 本文首先介绍了组织细胞图像检测研究的背景，即介绍了组织工程的概念及其在现实中的应用意义，阐述了组织细胞图像检测研究的意义和困难，发展过程中遇到的问题，研究热点工作以及国内外研究动态，系统概括了组织细胞图像研究内容，即各类细胞参数的统计，可视化程度加强，细胞识别和归类。 随后介绍了图像预处理主要常用的方法以及这些方法应用于组织细胞图像产生的效果进行讨论，并概括技术的关键点。 然后介绍了通用图像分割技术概念，分类讨论了两种经典的图像分割算法，即基于区域的阈值分割法和基于边界的边缘提取法。分析了两种算法的实施策略，并对性能进行了总结。讨论了算法适用的对象范围，特点和局限性，以及其可以借鉴的优点。 最后，针对组织细胞图像研究的要求，提出了一种改进的分水岭图像分割算法以及基于数学形态学的叠加预处理算法。 通过对组织细胞图像检测的研究，有可能使组织工程研究更进一步趋向自动化和智能化，实现方便的为组织工程工作服务的应用产品。本文为推动组织工程和医学图像研究做了一点探讨性的工作。