图象几何畸变的校正技术及其在汽车牌照识别系统中的应用

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依据图像处理和近景摄影测量原理,把图像几何畸变校正技术应用于汽车牌照识别系统中,将会明显提高系统的识别率。汽车牌照识别系统是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。汽车在通过识别现场时由于汽车牌照与摄像机三维空间相对位置关系,摄像机畸变等多方面的原因,经过摄像机摄入的图像会发生几何畸变,出现歪斜变形情况。牌照图像中的文字与数字信息同时发生的几何畸变,给汽车牌照的准确识别带来了困难。针对此问题本文给出了一套将几何畸变校正技术应用到汽车牌照自动识别系统中的车牌图像校正方法:首先提取牌照信息,并对图像进行边缘检测和二值化的预处理;然后提出了基于Hough变换控制点提取和基于图像分析法的控制点提取的两种实时标定方法;最后通过空间坐标变换和灰度插值完成图像的校正。本文对图像校正的具体实现方法逐一进行了介绍,并对标定原理与控制点提取方法作了较为详细的说明。实验证明,该方法符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果。
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