中国城市化进程逐步加快,居民的消费水平不断提高。城市居民能源消费和碳排放量将继续保持线性增长趋势。随着国家对环保和低碳的关注,公众环境意识也在不断增强,但碳消费困境却日益凸显。低碳意识对行为的低效转化,家用电器的能源回弹效应等问题随处可见,这不仅破坏了环境还造成了资源的极大浪费。深度了解碳消费困境中城市居民行为选择的影响因素,分析不同因素对居民行为选择的影响效果,能帮助打破碳消费困境、为引导居民低碳消费行为的政策开发提供理论依据。为此,本文以城市居民的碳消费行为为研究对象,首先通过文献回顾法和专家访谈法,构建碳消费困境中城市居民行为选择的影响因素理论模型。其次,选取城市居民日常生活中常见的外卖高碳消费行为为顶事件,通过模糊故障树分析法分别对其进行定量和定性分析,对造成外卖高碳消费行为的影响因素进行重要度排序。然后,根据理论模型和重要度排序选择控制因素进行实验,分析在碳消费困境中不同因素对居民行为选择的影响效果,为针对性的低碳消费行为引导措施和政策开发提供依据。本文主要是从以下三方面进行研究:第一,通过扎根研究,建立碳消费困境中城市居民碳消费行为选择的影响因素理论模型。通过深度访谈,了解城市居民在碳消费困境中对自身和周围人群行为选择受到的影响因素。然后,以此构建碳消费困境中居民行为选择的影响因素理论模型,了解居民消费行为选择的不同影响因素类型和各影响因素对行为的作用路径。研究发现碳消费意识直接影响居民的碳消费行为,实施成本和社会参照分别从内部和外部影响居民碳消费意识向行为的转化,而情境因素是实施成本和社会参照产生影响的前因。第二,选取城市居民典型的高碳消费——外卖高碳消费为研究对象,结合故障树分析法和模糊数学理论建立外卖高碳消费的模糊故障树,对影响外卖消费的因素进行重要程度排序。对模糊故障树分别进行了定性和定量分析。其中,定性分析是通过下行法求出故障树的最小割集,定量分析主要分析了外卖高碳消费的发生概率。通过德尔菲法将专家语言转化为模糊数,对专家的模糊数进行聚合后求出了顶事件发生的模糊概率,然后通过模糊灵敏度分析,分析出外卖高碳消费的发生概率和影响因素重要度排序。结果发现,顶事件的发生概率为0.439,影响外卖高碳消费的主要因素分别为存储和食用条件、习惯因素、成本因素、信息因素和群体规范等。第三,根据模糊故障树分析中得到影响因素重要度排序,选取关键因素进行实验检验。根据扎根研究和模糊故障树分析的结果,本文选择经济因素和信息因素作为控制变量。通过改进传统的公共物品困境实验设计,研究控制因素对碳消费困境中居民消费合作(低碳消费)行为选择的影响。结果显示,经济因素显著降低了参与者的平均低碳合作行为,但增加了参与者的平均财务合作行为。不同信息对合作水平的影响不同,对比信息无显著影响,而环境信息显著影响了参与者的低碳合作水平。其中环境负面信息显著提高了低碳合作水平而环境正面信息显著降低了低碳合作水平。最后,总结各章的主要结论从引导措施和政策开发上提出针对性的建议,同时也说明了研究的局限性以及需要进一步深入研究的方向和内容。该论文有图10幅,表21个,参考文献219篇。