随着近年来移动通信技术的不断成熟与发展,人们在生活中对无线通信的依赖变得越来越强,同时也对移动通信技术提出了越来越高的要求,3G技术已经逐渐不能适应用户的高带宽、低时延和移动性的需求。为顺应这些需求,取而代之的是集OFDM和MIMO技术于一身的LTE网络技术得以迅速发展。随着LTE网络大规模商用,LTE用户爆发性增长,业务流量不断增加,运营商必须对网络资源进行预估防止网络拥塞。通过无线网络性能预测,能够了解性能指标的发展趋势,从而指导网络优化人员发现未来存在的隐患,及时的维护和优化网络。虽然LTE网络技术不断的发展,但用户对网络质量的要求越来越高,通过建立LTE无线网络性能指标体系,可以了解网络覆盖、干扰、资源不足等方面的问题,为网络规划和网络性能优化提供建议。本文研究了TD-LTE无线网络性能分析体系,将数据挖掘算法运用到全网级和小区级的无线网络性能分析应用中,使得应用更加智能化、自动化。一方面结合全网的TD-LTE无线网络关键性能指标的特点,利用多种预测算法进行无线网络性能预测,预测精度较高;另一方面对小区的无线网络性能指标进行综合分析,利用聚类算法发现问题小区并进行问题类型划分,再利用逻辑回归算法分析小区网络质量的影响因素,从而指导网络优化人员及时进行优化,改善小区的网络质量。