长期以来，鞋类一直是不可缺少的服装配件，它不仅可以作为时尚配饰，还可以保护足部，使之免于外界的伤害。因此，鞋类被视为现代人类社会的一个基本要素。虽然人类在机械制造技术方面已有了很大的进步，但鞋类的舒适度和适合度却常常被忽略。目前，关于鞋类舒适度的研究十分有限，往往也并不针对中国人群。Ball(2008)等人的研究也指出，服装、鞋类以及与人体形态相关的产品多以西方的尺寸标准设计。因此，为中国人群设计舒适的鞋类产品是一个亟待研究的方向。本研究旨在提高大规模生产模式下的鞋类制造水平，并为鞋类的定制化生产提供建议。本研究进行了基于中国人群的足部人体测量实验，得到了以电子数据的形式储存的足部尺寸，保证了人体测量信息来源的充分性和可靠性。在人体测量实验中，本研究使用三维扫描技术，获得了每一个参试者足部尺寸的综合数据集，包括二维测量结果，三维扫描结果，以及足部标记点的三维坐标信息。在足部人体测量尺寸的基础上，本研究使用统计方法和多种数学工具进行了数据分析，揭示了不同数据变量之间潜在的关联和特点。针对中国人群的鞋类制造，本研究考虑了两种生产模式：大规模生产和大规模定制化生产。对于前者，本研究提出并开发了鞋码系统；对于后者，本研究也提出了一些建议。足部测量实验包括预实验和正式实验两阶段。正式实验样本包含了100名中国大陆参试者，参试者均为18-35岁的男性。实验记录了双足的三维扫描信息、测量结果、标记点的三维坐标，以及参试者的人口学信息，并建立了包含200组足部尺寸的三维扫描数据库。在实验的准备、进行和后续数据分析中，采用了质量保证的措施，保证了三维测量以及相关测量结果的重复性和再现性。所有测量数据都被储存在电子表格中，以便查看和进行数据分析。对数据的统计分析包括基本统计量（均值、标准差、最小值和最大值）、相关性分析、回归分析以及主成分分析。相关性分析和回归分析结果量化地反映了足部测量尺寸间的关系，而主成分分析结果显示了解释方差最多的维度，简化了描述足部形状的指标数量。基于统计分析，本研究提出了包含8种不同的鞋码系统，每种鞋码系统拥有不同的号型间距。足长和趾围尺寸被用于鞋楦的号型制定上，而足长和足宽尺寸被用来确定最终的号型，即消费者所知的鞋码（趾围尺寸和足宽尺寸的相关系数为r=0.968）。为了检验鞋码系统的适用性，本研究采用了二维正态分布（足长与趾围尺寸）的概率密度函数来计算每个鞋码的适应率。结果显示真实样本数据的概率密度分布与二维正态分布的假设相近，适应率差异在1.5%以内。特别地，本研究显示当鞋码号型系统拥有65个鞋码时，能达到较高的适应率（高于98%）。但如果考虑到经济因素，在保证覆盖尽量多的人的条件下，可根据人群尺寸的分布缩减鞋码的数量。本研究中，当鞋码数量减半时，也可以覆盖到人群的90%。