在线零售区别于传统店面经营的一个显著特点是存在大量非质量原因产生的无缺陷退货。由于网络购物在商品信息发布方面自身存在的局限性、零售商对信息发布的不够准确或刻意美化、以及顾客在接受商品信息过程中个体差异的影响等原因,使得顾客在收到商品实物后产生不满,选择无理由退货。大量退货增加了库存管理的复杂性,是在线购物环境下库存管理研究的一个重要问题。由于无缺陷退货可以在销售期内再次出售,这就有必要在销售期开始前制定库存策略时考虑这一问题。同时,退货量受价格影响显著,因此在进行库存优化的同时,需要考虑价格对销售和库存的影响。本文针对包含无缺陷退货再销售的定价与库存联合优化问题,从价格对需求和退货影响的角度,逐步放宽退货量和价格关系的假设条件,采用解析分析结合仿真建模的方法进行研究。主要研究内容和结论如下:(1)对于无缺陷退货在同一周期内销售的单周期问题,分别建立了退货率固定和退货率随价格变动条件下的库存和定价联合优化模型,对确定型问题证明了最优解的存在和唯一性,对随机型问题建立了预期利润模型并设计最优价格和最优订货量的求解算法,通过理论和算例分析证明与不考虑退货再次销售时相比,最优定价低而最大利润高,可以实现顾客和零售商的“双赢”。(2)从感知价值和感知差异的角度对顾客的在线购买和退货决策进行了解析表述,分析表明这一表述与现有的实证研究中商品价格越高退货率越高的结论一致,同时可较好解释大幅降价促销期过后产生高退货率的原因。基于退货率的这一表述分别建立了商家在日常销售期和促销期的期望利润模型,推导出最优库存策略的解析解,并给出最优日常售价、最优促销期价格折扣、日常销售期和促销期最大期望利润的计算方法。通过数值算例验证了感知价值和感知差异服从更为一般的分布形式且顾客数量随机时,最大利润随商品信息发布值的变化规律,研究了二者相关性对美化策略有效性的影响。(3)对于由顾客感知差异引起无缺陷退货,且退货可不限次数再销售的连续型库存问题,采用基于Agent的仿真与系统动力学仿真的混合建模方法,分别建立商家采用固定价格策略和采用促销期价格折扣策略时的利润模型,对库存和定价策略进行仿真优化。结果表明先以较高售价快速回收成本,再降价扩大销售量获取更高利润的两阶段定价策略,和部分考虑在途退货量作为将有库存量的连续型盘点(r,Q)库存策略,可以同时实现成本快速回收和利润最大化的优化目标。