阈值估计相关论文
语音增强就是从含有噪声的语音信号中提取出有用的语音，从而增强带噪语音的听觉质量的一种技术，是语音处理技术中一个重要和热门的研......
针对传统阈值方法全局阈值固定的缺点，文章设计了一种基于第一代Curvelet变换的自适应阈值去噪方法，该方法通过统计计算自适应阈......
为了改进微弱信号消噪效果，提高去噪质量，结合小波阈值降噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法的各自特点，提出一种新的算法。在......
地震波在地下介质中传播时,子波的波形受地下岩石的吸收衰减以及地表各种噪声的干扰等影响,接收到的地震数据信号无论在时间上还是......
切波方法是在小波基础上发展起来的一种新的多尺度表示方法，具有高度的方向敏感性.对曲线奇异性边缘的目标函数，切波具有近乎最优稀......
学位
本文对稀疏矩阵的非对称阈值估计进行了研究。现有高维协方差矩阵的估计方法为对称阈值估计，然而在有限维样本情况下，统计量的分布并......
基于单通道、短时真实肌电(EMG)记录和模拟EMG信号,提出一种改进的肌电信号分解方法.首先应用小波滤波、硬阈值估计等方法去除背景......
针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标......
基于单通道、短时真实肌电(EMG)记录和模拟EMG信号,提出一种改进的肌电信号分解方法.首先应用小波滤波、硬阈值估计等方法去除背景......
随着汽车电子产品越来越精致,对表面贴装技术的要求越来越高。阈值估计是汽车电子产品表面贴装技术的重要组成部分,本文通过用贝叶......
讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点,提出了3种改进方法,即多......
以一类布尔方程组形式的NP问题可满足性阈值估计为研究目的,通过将高斯消去算法与摘叶算法相结合的方法给出了一种求解该问题的完......
针对传统Bayes阈值不能随小波分解尺度变换以及提高传统算法图像降噪效果的问题,文章提出一种改进的基于小波维纳滤波与Bayes自适......
用小波变换方法获得与带噪图像具有相同尺寸的各尺度与方向的图像域子图,并对各细节子图进行阈值化处理;然后,将去噪的各图像域细......
When DR (Digital Radiography) images are filtered, it is necessary to preserve the edges and key details. But the existi......
基于二维平稳离散小波变换(SDWT)研究了一种改进阈值消噪方法:给出了一种新的跨尺度阈值计算方法;使用将软、硬阈值估计的细节系数......
基于图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。对比传统的硬阈值、软阈值去噪算......
提出了一种基于图像二值化之后利用迭代的非线性多级中值滤波器的人脸美化算法。该算法首先利用二值化算法粗略地分离出人脸图像中......
固定步长方法是心理物理学领域中的一类重要方法,其与马氏链具有天然的亲缘性。本研究以马氏链为主要理论基础,采用理论推导、数值......
针对复杂环境因素影响下的视觉表格图像,提出了一种有效的图像分割方法。首先利用图像的闭运算,估计出图像的背景变化,进而利用定......
分析了小波去噪的特点,针对软、硬阈值的缺陷,构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有......
多边形分割是几何处理中的一个基本而重要的问题,在工程上有着很广泛的应用.基于近似凸分割的思想,提出一种多边形分割方法.首先提......
基于单通道、短时真实肌电（EMG）记录和模拟EMG信号，提出一种改进的肌电信号分解方法。首先应用小波滤波、硬阈值估计等方法去除背景噪......
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基于小波变换的阈值去噪方法依赖于信号的长度和噪声的方差。在大多数情况下,噪声的方差是未知的,需要对其进行估计。提出一种基于......
将小波包变换引入到钢箱梁桥面观测数据处理与分析中,利用小波包变换对桥面监测数据进行阈值去噪,研究了最优小波包基的获取方法、......
在小波分析用于降噪的过程中，关键步骤就是在小渡系数上选取阂值。本文讨论了小波闽值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法，然后......
棋盘格角点的自动检测是相机标定的关键步骤,并且广泛应用于曲面重建、视觉跟踪、姿态估计等任务。大部分棋盘格角点检测算法需要......
星载干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)通过对多幅SAR图像进行干涉处理,能够快速测量得到较高精......
阈值是小波阈值消噪方法中决定消噪结果的关键因素,传统阈值估计方法存在抑制噪声污染与保留信号细节间的矛盾,难以实现对滚动轴承......
目的：人体运动产生的加速度信号在采集过程中经常会混入各种噪声和干扰,这给后续的研究带来了困难,因此对采集得到的加速度信号进行......
由变速箱的装配复杂性说明了其下线时质量检测的意义,根据现有检测方法的不足并结合变速箱的运行特点,采用阶比分析技术处理变速箱......
基于稀疏反演的随机噪声消除方法需要估计一个与噪声能量相匹配的阈值才能获得可靠的去噪结果。由于不同数据的噪声能量不同,因此......
