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期刊论文
基于LDA的大V与草根用户微博主题模型构建
基于LDA的大V与草根用户微博主题模型构建
来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxin_ctbri
【摘 要】
:
针对微博划分的草根用户与大V用户两个群体。通过LDA主题模型对用户的微博语料进行训练,分别得出两类用户微博关注的主题分布,从而分析其中的差异和交集。利用训练的主题模型
【作 者】
:
张钰莎
罗莉霞
【机 构】
:
湖南信息学院
【出 处】
:
现代计算机
【发表日期】
:
2019年2期
【关键词】
:
LDA模型
网络爬虫
文档特征提取
文本生成模型
LDA Model
Network Crawler
Document Feature Extraction
T
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(No.61572145),湖南省教育厅科学研究项目(No.17c1116),湖南省教育科学“十三五”规划课题阶段性成果(No.XJK18CGD044).
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针对微博划分的草根用户与大V用户两个群体。通过LDA主题模型对用户的微博语料进行训练,分别得出两类用户微博关注的主题分布,从而分析其中的差异和交集。利用训练的主题模型结果,使用分类算法进行新输入文档的主题分布判断。
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