【摘 要】
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为了提高国土空间规划能力，提出基于无人机的国土空间规划用地测绘技术。采用无人机遥感探测技术实现对国土空间规划用地的遥感影像监测，提取国土空间规划用地测绘遥感影像的边缘轮廓；以无人机监测的高光谱影像为数据源，通过最小二乘光谱解混处理方法，分析国土空间规划用地测绘的关键特征点和纹理像素点；根据国土的沼泽、水域、农田、林地、草甸等土地属性的聚类特征，采用植被分布格局多样性聚类方法，建立国土空间规划用地测
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为了提高国土空间规划能力，提出基于无人机的国土空间规划用地测绘技术。采用无人机遥感探测技术实现对国土空间规划用地的遥感影像监测，提取国土空间规划用地测绘遥感影像的边缘轮廓；以无人机监测的高光谱影像为数据源，通过最小二乘光谱解混处理方法，分析国土空间规划用地测绘的关键特征点和纹理像素点；根据国土的沼泽、水域、农田、林地、草甸等土地属性的聚类特征，采用植被分布格局多样性聚类方法，建立国土空间规划用地测绘的聚类分析模型；采用线性解混合稀疏解分布融合，实现对国土空间的空间分辨率和地物复杂度检测和量化估计，从而实现国土空间规划用地测绘优化，为国土空间规划用地的保护和管理提供数据基础。测试表明，采用该方法进行国土空间规划用地测绘的输出分辨能力较好，土地规划能力较强，对不同类型国土的分类性能较好。
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