【摘 要】
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针对神经网络算法在非线性反演中容易陷入局部极小、收敛慢、反演精度差等问题,提出了将粒子群优化（Particle swarm optimization）算法与BP神经网络（Back propagation neural ne
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针对神经网络算法在非线性反演中容易陷入局部极小、收敛慢、反演精度差等问题,提出了将粒子群优化（Particle swarm optimization）算法与BP神经网络（Back propagation neural networks）进行混合反演（简称PSBP）。最后,通过经典的地电模型对本文方法的有效性进行验证,结果表明,本文方法与线性反演方法、BP神经网络反演方法对比,具有明显的优势,并取得了很好的反演结果。
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