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研究了Logistic人口模型,利用伴随同化方法对该模型的参数进行了识别。基于1790—1950年的美国人口数据进行了数值实验,数值实验结果显示该方法用于Logistic人口模型参数识别可行。
Logistic人口模型参数伴随同化识别
【摘 要】
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研究了Logistic人口模型,利用伴随同化方法对该模型的参数进行了识别。基于1790—1950年的美国人口数据进行了数值实验,数值实验结果显示该方法用于Logistic人口模型参数识别
【机 构】
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青岛农业大学理学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年16期
【基金项目】
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国家863计划青年基金（2004AA639830）资助
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