【摘 要】
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近年来,反向最近邻查询（RNN）算法研究得到了普遍的关注,成为了数据库领域的一个研究热点。欧氏空间中提出了较多的高效算法,而路网中的反向最近邻处理方面所做的工作不够,有关
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院,华中科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61173049）资助
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近年来,反向最近邻查询（RNN）算法研究得到了普遍的关注,成为了数据库领域的一个研究热点。欧氏空间中提出了较多的高效算法,而路网中的反向最近邻处理方面所做的工作不够,有关这方面的成果较少。路网中查询点和数据对象之间以及不同数据对象之间的距离受到路网连通性的影响,欧氏空间中的反向最近邻方法在路网中不适用。反向最近邻查询有两种类型：单色反向最近邻查询（Monochromatic RNN,MRNN）和双色反向最近邻查询（Bi-chromatic RNN,BRNN）。到目前为止,仍然没有有效的算法来处理路网中双色
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