【摘 要】
:
本文主要通过细管实验,研究不同压力下注入CO2的采出率、气油比随注入CO2孔隙体积的变化规律,确定南华201区块CO2注入的最小混相压力.结果表明:在非混相驱时,采出程度与注入孔隙体积呈正相关,注入气体突破后,采出程度增加幅度不大;在混相驱时,气油比在注入气体突破后迅速上升,充分表明了注入气的整个过程是经过多次接触并不断使注入CO2更加富化的过程.与非混相驱对比,混相驱的采出程度趋势相同但增加幅度大,采油效果更好.采出程度变化情况与注入压力相关,注入压力不同,采出程度也不相同.南华201区块注CO2最小混
【机 构】
:
西安石油大学石油工程学院,陕西西安710065
论文部分内容阅读
本文主要通过细管实验,研究不同压力下注入CO2的采出率、气油比随注入CO2孔隙体积的变化规律,确定南华201区块CO2注入的最小混相压力.结果表明:在非混相驱时,采出程度与注入孔隙体积呈正相关,注入气体突破后,采出程度增加幅度不大;在混相驱时,气油比在注入气体突破后迅速上升,充分表明了注入气的整个过程是经过多次接触并不断使注入CO2更加富化的过程.与非混相驱对比,混相驱的采出程度趋势相同但增加幅度大,采油效果更好.采出程度变化情况与注入压力相关,注入压力不同,采出程度也不相同.南华201区块注CO2最小混相压力为23.7 MPa.
其他文献
为了提高飞机机电作动器的位置跟踪速度,克服传统PI算法参数调试依赖于人工经验的缺陷,提出一种基于粒子群优化的变论域模糊PI控制方法.首先根据机电作动器的结构与工作原理,建立永磁同步电机与机械传动部分的数学模型;然后根据电机控制系统建立机电作动器位置环变论域模糊PI控制模型;最后利用粒子群优化算法对量化因子、比例因子以及伸缩因子寻优并进行仿真验证.仿真结果表明,与传统PI控制和模糊PI控制相比,基于粒子群优化的变论域模糊PI控制方法在具备着传统模糊控制算法优点的同时,又能够根据偏差变化实时调整论域,改善系统
针对机械设备齿轮箱故障识别难度较大,且采集的信号通常受到强背景噪声干扰等问题,提出一种将连续变分模式分解(SVMD)和监督局部线性嵌入(SLLE)相结合的算法,用于机械设备齿轮箱的故障诊断.首先通过SVMD对采集到的振动信号进行分解,得到特定的期望模式分量;然后再获取这些分量的类标签信息,并利用这些类标签信息来缩放不同类别分量间的欧几里德距离;最后通过SLLE对这些处理后的样本数据进行降维处理,从而准确识别机械设备齿轮箱的故障类型.通过对模拟仿真信号和从齿轮箱故障模拟实验平台采集到的振动信号进行分析,聚类
为解决当前传统超声检测技术对复合材料的检测耦合剂污染和检测效率低等问题,提出空气耦合超声共振法来检测复合材料薄板的厚度,从而确定缺陷的大小.利用COMSOL有限元仿真软件对复合材料进行建模,设置不同厚度及不同大小缺陷的物理模型来对比实验,后处理求解并进行快速傅里叶变换,提取谐振频率计算出复合材料的厚度.结果表明,超声共振法可对复合材料进行定性、定量检测;当复合材料的厚度越薄时,超声信号产生的谐振频率越大,则复合材料中所含缺陷范围越广,分层现象越严重;其检测精度可达0.1 mm左右,相对误差范围分布在5%以
由于传统的轨道交通基坑隧道工程施工的人机械碰撞事故隐患突出,导致施工安全系数低和数据传输精度低等问题.对城市轨道交通工程基于UWB定位的人机防碰撞技术进行了研究,阐述了超宽带高精度定位技术在轨道交通基坑隧道工程施工中的现状,移动的机械设备通过定位标签实时生成虚拟电子围栏;根据无人机相较有人机管制操纵指令延迟的实际情况,分析并推导管制区域内无人机与有人机的防撞管制间隔;通过人员佩戴的定位标签与机械设备虚拟电子围栏发生位置信息交互,判断碰撞可能,实现提前预警.实验结果表明,该方法的定位系统误差最低为9%,数据
以多伺服枕式食品包装机为研究对象,分析了多伺服枕式包装机结构以及工作原理.基于径向基神经网络PID控制方法设计了一种多电机偏差耦合同步控制方法,通过PID补偿器实现电机的同步控制,并详细介绍了控制器的设计方法.最后对该同步控制方法进行了计算机仿真,仿真结果表明,该控制方法能够快速实现多电机同步控制,在干扰的情况下也能够快速再次稳定.该控制方法可以较大地提高食品包装的精度,提高食品包装质量.
针对传统方法对交通信号检测时,由于未能提取交通信号的时频特征,导致信号检测时存在检测精度低、检测误差大和噪声频率不稳定等问题,提出基于时频分析的移频轨道交通信号检测方法.首先利用时频分析法对移频轨道交通信号的时频特征进行提取;再基于提取的信号时频特征,利用信号的概率密度函数获取交通信号的信号双谱;最后利用卷积神经网络分类处理有双谱的交通信号,实现信号检测.实验结果表明,该方法检测信号时,检测精度高、检测误差小,以及噪声频率稳定.
机器人基座六维力传感器常受到安装精度和机器人重力影响而出现测量误差.为了解决这一问题,在利用D-H法建立机器人位姿模型的基础上,推导出基于最小二乘法的基座六维力传感器静态重力补偿算法.针对算法中需要采集大量机器人位姿数据的问题,采用正交实验法确定样本空间以减少位姿采集数量.最后以六自由度协作机器人为例,利用6因素5水平的正交实验表获取机器人典型位姿,搭建数据采集平台,实现补偿算法所需数据的采集,求解该机器人的基座六维力传感器静态重力补偿矩阵.实验表明,该补偿算法能够有效得到基座六维力传感器测得的误差值.
丁酸丁酯既是一种溶剂,又可作为色谱分析的标准物质,常用于有机合成和香精等领域,但现阶段其生产周期长、产量低、纯度不高以及制备过程中的污染等不利因素导致丁酸丁酯的应用受限.因此,筛选活性高、绿色且价格低廉的催化剂,开发环境友好的合成工艺是解决以上问题的关键.本文综述无机盐、磺酸及其盐、有机铵盐、分子筛及离子交换树脂、酶、离子液体、固体超强酸、杂多酸等催化剂催化合成丁酸丁酯工艺的最佳条件和应用前景,在此基础上分析各类催化剂的优缺点及其催化机制,对其在丁酸丁酯工业催化上的应用进行总结和展望,以期对丁酸丁酯的高效
近年来关于乙酸正戊酯合成中催化剂的选择引起了研究者们广泛关注,酯化反应过程中催化剂种类和用量、原料比、带水剂用量及反应时间等因素对合成乙酸正戊酯的工业发展产生较大影响.本文利用合成乙酸正戊酯为探针反应,对不同种类催化剂和反应条件进行综述,重点关注了纯相无机盐催化剂、无机盐-无机盐复合型催化剂、分子筛复合型催化剂、有机催化剂、离子液体催化剂等一系列催化剂对合成乙酸正戊酯收率的影响,并对未来合成乙酸正戊酯的发展及其反应条件的改良进行展望.
随着油田开发的不断深入,原油含水不断增加,再加上多次采油技术的运用,原油乳化现象日益严重,原油破乳难度逐渐增加.本文详细综述了二元复合驱技术中典型聚合物和表面活性剂、酸化酸压措施、稠油降黏剂、各种措施和地层矿物相互作用产生的固体颗粒、铁等导电颗粒,以及集输工艺对原油乳化的影响规律,同时综述了化学法、物理法、物理-化学耦合法和生物-化学耦合法难破乳原油的处理工艺,指出为了提高原油破乳脱水效果,降低炼油加工难度,建议物理、化学和生物法耦合使用,以物理法为主,生物和化学法为辅.