【摘 要】
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为解决约束满足型任务规划问题具有约束条件多、计算复杂的问题，建立了约束满足型任务规划模型，根据模型特点，借鉴遗传算法和禁忌搜索算法的优缺点，对遗传算法进行改进，通过把遗传
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为解决约束满足型任务规划问题具有约束条件多、计算复杂的问题，建立了约束满足型任务规划模型，根据模型特点，借鉴遗传算法和禁忌搜索算法的优缺点，对遗传算法进行改进，通过把遗传算法和禁忌搜索算法进行融合，形成了遗传禁忌搜索融合算法，通过对比分析进行性能比较，显示该算法能够显著地提高计算效率，减少计算成本，是解决约束满足型任务规划的高效可行的智能算法。
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